2022年12月22日 星期四
2021年5月23日 星期日
2021年3月14日 星期日
深度學習-物件偵測:You Only Look Once (YOLO) V4
You Only Look Once (YOLO)這個字是作者取自於You only live once,YOLO是one stage的物件偵測方法,也就是只需要對圖片作一次 CNN架構便能夠判斷圖形內的物體位置與類別,因此提升辨識速度。
三個YOLO重要的步驟
1.Resize輸入的圖到448*448
2. 執行一個卷積神經網路
3. 基於模型輸出的信心程度(Confidence)依據閾值和Non-max suppression得到偵測結果
資料來源:深度學習-物件偵測:You Only Look Once (YOLO) | by Tommy Huang | Medium
(Convolutional Neural Network, CNN)是一種前饋神經網路,它的人工神經元可以回應一部分覆蓋範圍內的周圍單元,對於大型圖像處理有出色表現。
2021年3月10日 星期三
2021年3月9日 星期二
常用的linux文件權限
從左至右,1-3位數字代表文件所有者的權限,4-6位數字代表同組用戶的權限,7-9數字代表其他用戶的權限。
而具體的權限是由數字來表示的,讀取的權限等於4,用r表示;寫入的權限等於2,用w表示;執行的權限等於1,用x表示;通過4、2、1的組合,得到以下幾種權限:0(沒有權限);4(讀取權限);5(4+1 | 讀取+執行);6(4+2 | 讀取+寫入);7(4+2+1 | 讀取+寫入+執行)
2021年2月25日 星期四
常見的六種時間複雜度與演算法
- O(1):陣列讀取
- O(n):簡易搜尋 o
- O(log n):二分搜尋(binary search) , 也有人寫成二進位搜尋
- O(n²):選擇排序法、插入排序法
- O(n logn):合併排序
- O(2^n):費波那契數列
- O(n*k) ,k是數字位數 :基數排序
2021年2月23日 星期二
認識UART、I2C、SPI三介面特性
【Maker進階】認識UART、I2C、SPI三介面特性 - Building Maker Economy:自造達人社群/媒體/平台
資料參考來源
https://makerpro.cc/2016/07/learning-interfaces-about-uart-i2c-spi/
2021年1月24日 星期日
Scratch 3.18.1 最新版修正許多問題
請同學務必先更新Scratch最新版本到3.18.1
Scratch 3.18.1版修正許多問題,操作更方便! 方法1: 直接下載網址 https://downloads.scratch.mit.edu/desktop/Scratch%20Setup.exe 方法2: https://scratch.mit.edu/download 點選 "直接下載"
安裝後測試結果
1.可以直接開啟Scratch 1.4版 2.0版 3.0版的檔案,包括sb3 sb2 sb
如同開始Office Word的Doc檔一般,
改善3.0之前要從檔案-->從你的電腦挑選
還常常開啟sb3檔開不起來,要關掉Scratch重新開啟,有時候還要重複三四次才能 成功開啟,有些困擾呢!
但是要先 "變更" 開啟檔案設定為Scratch 3開啟喔!
2021年1月7日 星期四
求硬碟存取時間
某硬碟標示7200RPM,資料傳輸速度600MB/sec,平均搜尋時間為18ms,若存取6MB 的資料,則其平均存取時間約為:
7200RPM是每分鐘7200轉,故每秒=7200/60=120轉
1轉=1/120秒
其中旋轉時間=旋轉半圈的時間,每轉再除以2
(1/120)*(1/2)=1/240=0.00416=4.2ms
傳輸時間=6/600=0.01=10ms
已知平均搜尋時間為18ms
求硬碟存取時間,公式存取時間=搜尋時間+旋轉時間+傳輸時間 ,
18ms+4.2ms+10ms=32.2ms
2020年12月23日 星期三
2020年11月30日 星期一
2020年11月26日 星期四
2020年11月19日 星期四
2020年9月7日 星期一
行動載具APP式即時反饋系統
參考資料來源: 即時反饋系統,讓教室動起來! – 國立臺灣師範大學教學發展中心
https://ctld.ntnu.edu.tw/%E6%95%99%E7%99%BC%E9%9B%BB%E5%AD%90%E5%A0%B1/1516
※行動載具APP式即時反饋系統
1.Cloud ClassRoom, CCR(http://www.ccr.tw/)
2.Zuvio(http://www.zuvio.com.tw/)
3.Plickers(https://plickers.com/)
4.Kahoot!(https://getkahoot.com/)
2020年8月25日 星期二
Python次方使用方法,求兩點座標距離d
#求兩點座標距離d
x1=eval(input())
y1=eval(input())
x2=eval(input())
y2=eval(input())
print("(",x1,",",y1,")")
print("(",x2,",",y2,")")
#方式1
import math
d=math.pow(math.pow((x1-x2),2)+math.pow((y1-y2),2),0.5)
print("Distance = %.4f" % d)
#方式2
d=(x1-x2)**2+(y1-y2)**2
d=d**0.5
print("Distance = %.4f" % d)
#方式3
d=(x1-x2)*(x1-x2)+(y1-y2)*(y1-y2)
d=math.sqrt(d)
print("Distance = %.4f" % d)
2020年8月17日 星期一
float(input())與eval(input())
num2 = eval(input())
print("%5.2f %5.2f" % (num1,num2))
以上兩種都是輸入浮點數(數字帶小數)的方法



